프로젝트 · 13

프로젝트

연구와 개발 프로젝트를 시간순으로 정리했습니다.
  1. Speedometer interface demo video thumbnail
    2018
    숭실대학교

    속도계 인터페이스 개발

    Arduino와 Raspberry Pi로 가속도 데이터를 수집하고 운전자용 속도계 화면을 만들었습니다.

  2. Seoul Subway Line 8 Unity scene cover
    2019
    Global Game Challenge

    서울 지하철 8호선 개발

    Unity에서 서울 지하철 8호선과 장지역 3D 환경을 만들고 후처리를 조정했습니다.

  3. Unity postprocessing game scene screenshot
    2021
    Global Game Challenge

    포스트프로세싱 게임 개발

    Global Game Challenge에서 Unity 레벨 디자인과 포스트프로세싱을 맡았습니다.

  4. Creative Breadboard service-flow diagram
    2022
    숭실대학교

    Creative Breadboard

    카메라 이미지에서 브레드보드 부품과 배선을 찾아 회로 연결을 웹에서 확인하게 했습니다.

  5. Burn detection inference and segmentation result visual
    2022
    숭실대학교

    화상 상처 탐지

    화상 상처 이미지에서 상처 영역을 찾고 상태 분류와 회복일 예측을 실험했습니다.

  6. Minimum spanning tree model compression cover
    2022
    숭실대학교

    MST 기반 경량 딥러닝

    MST 알고리즘을 모델 압축에 적용해 파라미터 수와 성능 변화를 비교했습니다.

  7. Furniture recommendation service page screenshot
    2022
    SKT FLY AI

    공간 기반 가구 추천

    SKT FLY AI에서 방 이미지 분석과 단일 이미지 3D 재구성을 연결해 가구 추천 프로토타입을 구현했습니다.

  8. Distorted multi-camera stitching result for kiosk product detection
    2023
    서울대학교

    딥러닝 기반 원격 키오스크 개발

    Blender 합성 데이터와 카메라 시점 변환을 써서 키오스크 상품 탐지 모델을 학습했습니다.

  9. Smart inspections with vision cover
    2023
    CJ대한통운

    비전 기반 스마트 검사

    CJ대한통운/CJ TES 물류 카트 검사 과제에서 합성 데이터와 객체 탐지 모델을 실험했습니다.

  10. Online channel product sales prediction cover
    2023
    LG Aimers

    LG Aimers — 온라인 채널 제품 판매량 예측

    제품 계층과 검색량 데이터를 함께 보고 LSTM 기반 온라인 판매량 예측을 실험했습니다.

  11. XR robot teleoperation interface screenshot
    2023
    KIST 고려대학교

    Robot Telekinesis

    WebXR 화면에서 로봇 TCP pose, 카메라 피드, 디지털트윈 장면을 함께 보며 산업용 로봇을 원격 제어합니다.

  12. Guacamole LLM video infringement prototype cover
    2024
    Guacamole

    Guacamole — LLM 기반 영상 침해 탐지

    원본 영상과 재현 영상을 비교해 침해 판단 근거를 생성하는 실험을 만들었습니다.

  13. StreamSplat project page and neural graphics media cover
    2025
    KIST Web3D

    StreamSplat

    웹에서 3DGS 장면을 color/depth 스트림으로 다루고, 깊이 정보를 이용해 Gaussian과 mesh를 함께 렌더링합니다.