개요
키오스크 환경에서 상품을 자동으로 인식하기 위해 실제 데이터 부족 문제를 합성 데이터와 카메라 시점 변환으로 보완한 프로젝트입니다.
접근
- Blender 기반 합성 데이터 생성
- fisheye와 camera-view 변환을 고려한 전처리
- OpenCV/PyTorch 기반 객체 탐지 모델 실험
- 대회 환경에 맞춘 성능 개선과 제출 파이프라인 구성
결과
서울대학교 주관 딥러닝 기반 키오스크 상품 탐지 모델 개발 대회에서 3위를 기록했습니다.
기술 키워드
Computer Vision Synthetic Data Kiosk OpenCV PyTorch
자료
