개요
온라인 채널의 제품 판매량을 예측하기 위해 제품 계층 구조와 외부 검색량 데이터를 함께 고려한 시계열 모델링 프로젝트입니다.
접근
- 제품/카테고리 계층 기반 EDA
- 검색량 등 외부 feature 활용
- LSTM 기반 예측 모델 실험
- 대회 metric에 맞춘 custom loss 검토
역할
- LG Aimers Cartel 팀에서 예측 실험 기록과 아이디어를 정리
- 모델링 결과, 진행 상황, 발표 자료를 공유 가능한 형태로 구조화
기술 키워드
Time Series LSTM EDA Python Custom Loss
자료
